Я предприниматель с 2009 года — 16+ лет в бизнесе. Полгода экспериментирую с ИИ-агентами для автоматизации. Перепробовал десятки моделей: Claude, Gemini, GPT-4. Но больше всего времени и денег я потратил на MiMo от Xiaomi (инвайт-код: MMWUMB — $2 бонус + 10% от пополнения).
Это история о том, как модель за 30 минут произвела впечатление, за 2 часа убедила купить подписку подороже, а за две недели полностью разочаровала.
Часть 1. Первое впечатление — $16
Первая подписка стоила $16. За эти деньги я получил модель, которая:
- Писала отличные маркетинговые тексты
- Понимала контекст и запоминала детали
- Настраивала агентов и связки между ними
- Слушалась инструкции без «фантазий»
За 30 минут работы я понял: это пушка. Качество текста, скорость, понимание задач — всё на уровне. Я думал, вот оно, нашёл свою модель.
Часть 2. Апгрейд — $50
Через два часа я купил подписку за $50. Больше токенов, больше возможностей.
MiMo продолжала радовать:
- Качественный копирайтинг
- Настройка агентов без ошибок
- Работа с конфигами и документацией
- Адекватная реакция на обратную связь
Два часа стабильной, качественной работы. Я был уверен: это моя основная модель.
Часть 3. Большой план — $100 и 1 600 000 токенов
Я купил подписку за $100. Миллион шестьсот тысяч токенов. Этого должно хватить на месяцы работы.
Что произошло дальше.
Первые 600 000 токенов ушли за полторы недели. На что? На эксперименты. Модель начала галлюцинировать:
- Придумывала несуществующие API-ключи
- Переписывала данные при копировании
- Не могла прочитать документацию
- Сломала конфигурацию агента
- Утверждала, что «ключ не подходит», хотя проблема была в другом
Я пытался настроить интеграцию с D-ID (сервис для создания AI-аватаров). Модель выдумала ключ, выдумала email, выдумала причину почему он не работает. Три уровня галлюцинаций: неправильные данные, неправильные действия, неправильные объяснения.
Часть 4. Последний день качества
Почти миллион токенов — и ещё один день нормальной работы. Модель снова выдавала мясо: написала контент, сделала ассайт, работала как надо.
А потом — снова галлюцинации. Вплоть до того, что модель не может:
- Подключить API-ключ (переписывает его)
- Прочитать документацию
- Вызвать инструмент
- Понять, что она ошиблась
Если модель сказала «ключ не подходит» — всё. С этого момента она будет настаивать на этом, даже если проблема в чём-то другом. Попробуй переубедить нейросеть.
Часть 5. Цифры
Всего за период использования:
| Метрика | Значение |
|---|---|
| Потрачено | $160+ |
| Токенов | 1 600 000+ |
| Дней нормальной работы | 3–4 |
| Дней галлюцинаций | 10+ |
| Сломанных конфигов | несколько |
| Выдуманных API-ключей | минимум 3 |
| Времени на исправление | десятки часов |
Модели: MiMo 2.0 Pro, MiMo 2.5 Pro.
Часть 6. Почему так происходит
Я не инженер, но как пользователь вижу закономерность:
- Новые подписки работают лучше. Возможно, приоритет или кэш.
- Чем больше токенов использовано — тем хуже результат.
- Модель «застревает» в ошибке. Если она решила, что ключ неправильный — она будет это повторять.
- Контекст загрязняется. Предыдущие галлюцинации влияют на новые ответы.
- Деградация накопительная. Чем дольше сессия — тем хуже.
Часть 7. Что делать
Для себя я решил:
- Использовать MiMo только для простых задач
- Для сложных агентов — Claude, GPT-4, Gemini
- Не доверять модели настройку интеграций
- Всегда проверять то, что модель «скопировала»
- Не покупать большие пакеты токенов заранее
Для других пользователей:
- Не верьте первым впечатлениям. 30 минут работы — не показатель.
- Считайте стоимость рабочего дня, а не стоимость токена.
- Если модель начала галлюцинировать — не пытайтесь её «вылечить». Проще начать новую сессию.
- Держите запасную модель. Ни одна ИИ-модель не надёжна на 100%.
Заключение
MiMo — не плохая модель. За $16 она дала мне 30 минут отличной работы. За $50 — два часа. Проблема в том, что за $100 и 1.6 млн токенов я получил три дня нормальной работы и две недели галлюцинаций.
ИИ-индустрия продаёт мечту: «модель будет работать за вас». Реальность: модель будет работать за вас, но только когда она хочет. А когда не хочет — вы потратите больше времени на исправление её ошибок, чем если бы делали всё сами.
$160 и 1.6 млн токенов — это цена моего опыта. Надеюсь, мой опыт сэкономит вам деньги.